本文目录一览：
- 1、女生学大数据好就业吗 有哪些优势
- 2、女生学大数据好就业吗？
- 3、我是女生，学大数据专业怎么样？
- 4、女生学大数据好就业吗
女生学大数据好就业吗 有哪些优势
女大学生做这个的话，其实前景还是不错的。因为大数据专业的话，在未来是一个很必然的发展趋势，所以它的就业需求还是很高的。
女生学大数据就业前景好
作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。
预计到2020年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。大数据专业就业前景将非常不错。
女生学大数据三大优势
一、天性优势
通常我们会认为IT行业压力大，逻辑代码复杂，男生思维逻辑好，抗压能力强，适合做程序员。但实际上整个IT行业本身都没有性别限制，女生心思细腻有耐心，对细节更加注重，尤其是数据方面更要求准确性，女工程师接手项目BUG也少，从南京课工场、北大青鸟中博学院等品牌机构来看，女生学大数据专业很常见，而且就业更受欢迎。
二、项目优势
大数据开发、分析等都是客户的重要项目，双方沟通显得十分重要，社会普遍对女性包容度较高，不仅是因为女性给人更亲切的感觉，而且女工程师在项目细节上会做得更贴心，客户满意度也就更高，项目修改的次数也会减少。现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师，对于技术要求甚至还可以放宽松，进公司再锻炼。
三、性别优势
IT行业不论是软件开发还是数据工程师，目前仍然是男性占大多数，这样一个环境，一旦有女生加入，原本沉闷的氛围也会变得轻松活泼，女生就成了这个圈子里的主角，会备受关注，只要表现还不错，很容易就可以升职加薪。但是在大数据行业中，始终还是要以技术说话，大家还是先在南京课工场，北大青鸟中博学院等品牌机构把技能学好，然后再进入职场。
女生学大数据好就业吗？
女生学大数据好就业，女生学习大数据前景非常好。
大数据时代的全面铺展，大数据应用的全面展开，数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大，数据分析师的待遇也只会越来越好，数据分析师的发展前景也只会越来越光明。
女生适合做数据分析，是因为数据分析代码写的少，所以工作起来没那么辛苦。而且女生与生俱来的细心，耐心和交流能力，会在工作上更有一些优势，做数据分析有时会犹豫很纠结，细心和耐心都是必需的，好的交流和沟通能力能阐述清楚各类的问题。做数据分析女生在商业敏感度上有的时候相比男生来说有更强一些。
大数据领域的岗位有很多，主要是集中在大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据呈现等方面，除了数据运维岗以外，其他的岗位都比较适合女生从事。从目前的情况来看，女生我建议可以考虑一下大数据分析或是大数据呈现这方面的工作岗位。
女生学习大数据相关技术的难度并没有想象中的那么的难，技术行业靠的不是体力，所以通过后期的学习，并且有专业的老师指导也能够熟练的掌握好这门技术，学成后也能够很快的找到自己满意的好工作。那么女生实现高薪的就业也是真实存在的。
我是女生，学大数据专业怎么样？
女生学大数据好就业，女生学习大数据前景非常好。
大数据时代的全面铺展，大数据应用的全面展开，数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大，数据分析师的待遇也只会越来越好，数据分析师的发展前景也只会越来越光明。
女生适合做数据分析，是因为数据分析代码写的少，所以工作起来没那么辛苦。而且女生与生俱来的细心，耐心和交流能力，会在工作上更有一些优势，做数据分析有时会犹豫很纠结，细心和耐心都是必需的，好的交流和沟通能力能阐述清楚各类的问题。做数据分析女生在商业敏感度上有的时候相比男生来说有更强一些。
大数据领域的岗位有很多，主要是集中在大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据呈现等方面，除了数据运维岗以外，其他的岗位都比较适合女生从事。从目前的情况来看，女生我建议可以考虑一下大数据分析或是大数据呈现这方面的工作岗位。
女生学习大数据相关技术的难度并没有想象中的那么的难，技术行业靠的不是体力，所以通过后期的学习，并且有专业的老师指导也能够熟练的掌握好这门技术，学成后也能够很快的找到自己满意的好工作。那么女生实现高薪的就业也是真实存在的。
女生学大数据好就业吗
大数据专业不分男女。大数据专业的前景比较广阔，虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前从就业情况来看，大数据专业已经在诸多专业当中脱颖而出了，这足以说明产业领域对于大数据专业人才的需求是非常旺盛的，而且随着大数据技术开始全面落地，未来产业领域会持续释放出大量的大数据相关岗位。所以女生学大数据也很好就业。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟学生课堂实录